O uso combinado de veículos conectados e big data
permitirá, no futuro, evitar os acidentes de trânsito, identificando os locais
onde eles são mais prováveis e adotando medidas preventivas. Esta é a conclusão
de um estudo de dois anos realizado pela Ford na Europa, por meio da sua
subsidiária Ford Mobility.
Durante um ano, especialistas em mobilidade da equipe
City Insights da Ford (antes chamada City Data Solutions) registraram situações
de quase-acidente, como freadas e manobras bruscas, em veículos conectados
rodando em Londres. Eles também pesquisaram boletins de ocorrência para identificar
os trechos das vias com maior probabilidade de acidentes.
Para entender melhor por que certos pontos tinham um
número maior de ocorrências, a Ford trabalhou com a Traffic Watch UK, empresa
líder em gerenciamento de tráfego do Reino Unido, para registrar e analisar o
comportamento dos motoristas, ciclistas e pedestres em oito pontos considerados
críticos.
Os principais problemas identificados foram:
Travessia de motoristas e ciclistas no sinal vermelho;
Sinais de trânsito encobertos por vegetação ou mal
posicionados;
Pistas mal conservadas, incluindo tampas de bueiro
rebaixadas; e
Ruas estreitas que geram conflito entre os usuários.
Agora, a Ford está compartilhando os dados da pesquisa
com as autoridades locais de trânsito, mostrando que melhorias relativamente
simples nas ruas e cruzamentos podem ajudar a aumentar a segurança. As
sugestões incluem o uso de câmeras para evitar que motoristas passem no sinal
vermelho, podar a vegetação para tornar a sinalização visível, o recapeamento
de ruas, o nivelamento de bueiros e a revisão do projeto de cruzamentos para
que as faixas de rodagem tenham a largura adequada.
A análise de dados em tempo real também permitirá que, no
futuro, problemas como um semáforo apagado sejam resolvidos rapidamente. A Ford
também trabalha com outras cidades, como Valência, na Espanha, e Colônia, na
Alemanha, para identificar outras oportunidades de uso desses dados.
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